Seit MySQL 8, bei mir in Xubuntu 19.10, gibt es eine Fehlermeldung beim Importieren von Datenbanken: …der Datenbank Import war unvollständig. Beheben kann man das mit folgendem befehl in der MySQL Konsole: …oder diesen Wert in der my.cnf anpassen.
Kategorie: MySQL
Abfrage für PhpMyAdmin: Kompletter Code für eine Datei /etc/mysql/conf.d/myfile.cnf Anschließend: In einer MySQL Shell kontrollieren: Dank an Stackoverflow. im PHP Skript Auch Dank an Stackoverflow
auto increment Wert (nächst größeren :)): Alle Infos zu einer Tabelle:
MySQL mit skip-grant-tables starten In der /etc/my.cnf folgendes rein packen: Anschließend MySQL restarten. Ohne Passwort rein und root Passwort setzen dev.mysql.com/doc/resetting-permissions dev.mysql.com/doc/privilege-changes (FLUSH PRIVILEGES) MySQL neu starten und Passwort testen ZUERST: Das in der /etc/my.cnf auskommentieren! mysql_secure_installation dev.mysql.com/doc/mysql-secure-installation
bind-address = 0.0.0.0 bzw. Hört MySQL zu? OK, dann von dem Wirts-System: 🙁
Meist möchte man den Dateinamen, der exportierten Datenbank, mit der aktuellen Zeit und wahrscheinlich mit dem Datenbanknamen bestücken. Default ist nur der Datenbankname mittels @DATABASE@ (auch zu ersetzen mit __DB__). Zusätzlich zu @DATABASE@ gibt es noch @TABLE@ und @SERVER@. Man kann alles verwenden was die PHP Funktion strftime() verwendet, plus beliebige andere Zeichen. Für ein […]
in der /etc/mysql/my.cnf unter [mysqld] hinzu fügen. Jetzt funzts. Mache ich alles von stackoverflow funzts nich.
By einer Default-Installation von MySQL kann es zu folgender Fehlermeldung bei bestimmten GROUP BY geben: SQLSTATE[42000]: Syntax error or access violation: 1055 Expression #8 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column ‚dbname.short.long_column_name‘ which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by In […]
Benutzen: Das schlägt fehl wenn preis z.B. 3.0 ist. oder Weiß man, dass nur das Komma (statt dem Punkt) das Problem ist, kann man mit LIKE ‚%,%‘ die Kommas umwandeln: Oder mit Regex: Anschließend mit aus den VARCHARs FLOATs machen. Bei größeren Zahlen, wie z.B. Unixtime: Um ein DE Datum (01.01.1970) in einen Integer (Unixtime) […]